Ces ressources sont écrites par Mounir Fassouane, fondateur d'Acadewie, à partir des questions que nous recevons réellement en mission. Ce ne sont pas des articles de veille : chaque page reprend un arbitrage que nous avons eu à instruire pour une direction, avec les chiffres que nous utilisons pour le trancher et les sources qui les portent (BCG, McKinsey, IDC, textes réglementaires européens).
Ce que vous y trouverez
Quatre dossiers de fond, entre 1 500 et 3 000 mots chacun, structurés de la même façon : une réponse chiffrée en tête de page, le raisonnement qui la soutient, les décisions à porter en comité, et une FAQ. Chacun se lit en dix minutes et sert de base à une discussion budgétaire.
- Le ROI : ce que l'IA générative rapporte réellement, pourquoi 94 % des entreprises n'y arrivent pas, et comment construire un business case qui tient devant un directeur financier.
- Le déploiement : la méthode SCALE-6™ étape par étape, du cadrage au passage à l'échelle.
- La conformité : les obligations concrètes de l'AI Act pour une PME ou une ETI, et le calendrier d'application.
- Le budget : nos tarifs affichés par format de mission, de 12 000 à 250 000 € HT, et les facteurs qui déplacent un devis.
Pour qui
Pour les leaders qui doivent arbitrer sur l'IA sans être techniciens : directions générales et directions métier, responsables d'équipe, directions financières appelées à valider un budget, DSI qui doivent défendre une trajectoire. Le registre est celui de la décision, pas celui d'une documentation d'ingénierie : nous ne supposons aucune compétence technique préalable, et nous ne cachons pas les ordres de grandeur derrière un formulaire.
Si vous cherchez la matière technique, elle est sur le blog : coût des LLM et routage de modèles, anatomie d'un harnais IA, context engineering. Si vous cherchez ce que nous avons construit, voyez nos cas clients et nos réalisations.
Sur quel périmètre nous intervenons
Acadewie est un AI Studio et un cabinet de conseil, basé à Paris (6 rue d'Armaillé, 75017), intervenant sur la Côte d'Azur, dans toute la France et en Europe, avec deux pages d'ancrage local : Cannes et Nice. La particularité qui donne leur valeur à ces pages : nous construisons les produits que nous préconisons. Les fourchettes budgétaires, les délais et les taux d'échec cités ici sortent de missions livrées, pas d'un panorama de marché.
Évaluation des opportunités avec l'IA générative
Quatre axes pour noter un cas d'usage, un seuil qui disqualifie plutôt qu'il ne pondère, et la raison pour laquelle un portefeuille de trois dossiers bat un inventaire de quarante idées. La grille que nous utilisons en cadrage.
Quel ROI attendre de l'IA générative en entreprise ?
6 % des entreprises tirent plus de 5 % d'EBIT de l'IA générative (BCG). Nous expliquons d'où vient cet écart avec les 94 % restantes, et comment construire un business case IA qui résiste à l'examen d'un directeur financier.
Comment déployer l'IA générative en entreprise : la feuille de route
Cadrage, sélection des cas d'usage, pilote, passage à l'échelle, gouvernance. La méthode SCALE-6™ étape par étape, celle que nous appliquons en mission pour amener un pilote jusqu'à un impact mesurable.
AI Act : quelles obligations pour une PME ou une ETI ?
Catégories de risque, calendrier d'application, obligations concrètes selon votre usage de l'IA, et les premières décisions à porter devant votre direction pour ne pas subir l'échéance.
Combien coûte un accompagnement IA en entreprise ?
Fourchettes de coûts réelles par type de mission (cadrage, feuille de route, déploiement), les facteurs qui font varier le budget du simple au triple, et une méthode de budgétisation défendable devant une direction.
Aller plus loin
Ces ressources répondent aux questions de cadrage. Pour la mise en œuvre d'un agent IA de bout en bout, notre guide Agents IA en banque et finance réunit l'étude stratégique qui sert à décider et le playbook des 90 jours qui sert à exécuter, avec 222 sources documentées. Pour la matière de fond, notre étude GenAI for Leaders et la boîte à outils Target Operating Model outillent ROI, priorisation, maturité et stack technique. Le blog couvre les sujets d'ingénierie IA, et nos cas clients montrent ces méthodes appliquées.