BIBLIOGRAPHIE DU CORPUS
Version 1.0 · Août 2026
✓ 222 références · statut de preuve sur chacune

Les sources,toutes, avec leur statut

Cette page recense les 222 références du corpus qui fonde les deux volumes du guide, section par section, dans l’ordre où l’étude les mobilise. Chaque entrée porte son statut de preuve. Les textes de droit et les référentiels sont regroupés à part, et les sources restées introuvables en ligne sont listées en fin de page plutôt que passées sous silence.

MESURÉConstat établi par une source primaire ou un texte officiel
DÉCLARÉAffirmé par une partie prenante, sans audit indépendant
CALCULComptage ou modèle produit par l’étude, recomptable
Mounir Fassouane, Acadewie · les références se relisent à la date de chaque décision
14 RÉFÉRENCEs

Section 01. Vous devez décider maintenant, sans aucun cas de pair mesuré

Crédit Agricole, Le Crédit Agricole accélère sa transformation IA, communiqué du 10 juin 2026. ● mesuré. (environ cinq cents millions d’euros sur trois ans, société dédiée, programme « AI For All », aucun résultat mesuré publié) presse.credit-agricole.com
Emmanuelle Delsol, CIO Online, Après 18 mois de GenAI, BPCE met le cap sur l’agentique, 24 novembre 2025. ◐ déclaré. (environ cinquante mille collaborateurs utilisateurs par mois, plus de cinq mille conversations par jour sur l’assistant client, 85 % de comptes rendus d’appels validés sans correction) www.cio-online.com
Pascale Caron, Yunova Consulting, BPCE et l’IA : d’une expérimentation prudente à une stratégie industrielle, 26 janvier 2026. ◐ déclaré. (position publique de BPCE sur l’agentique : dispositifs « au mieux en développement ou en R&D », technologie « trop immature ») yunovaconsulting.com
Gaétan Raoul, LeMagIT, Adoption de l’IA générative : BPCE fait un gros point d’étape, 21 novembre 2025. ◐ déclaré. (source concordante sur les mêmes volumes d’usage) www.lemagit.fr
Rogo, Rogo raises 160M Series D to scale the agentic platform for finance, communiqué du 29 avril 2026. ● mesuré. (série D de 160 M$ menée par Kleiner Perkins avec J.P. Morgan Growth Equity Partners ; clients nommés Rothschild & Co, Jefferies, Lazard, Moelis, Nomura ; plus de 35 000 professionnels ; revenu récurrent non divulgué) www.prnewswire.com
Taktile, communiqué Businesswire du 24 juin 2026. ● mesuré pour la levée, ◐ pour les métriques. (série C de 110 M$ menée par Growth Equity at Goldman Sachs Alternatives ; clients nommés Mercury, Monzo, Faire, Pleo ; 95 % d’automatisation en souscription, 75 % de faux positifs AML en moins, plus de 90 M$ d’efficience projetée en sinistres, chiffres déclarés par le fournisseur) www.businesswire.com
Norm Ai, Norm Ai raises 120 million at a 1.2 billion valuation, communiqué du 7 juillet 2026. ● mesuré. (série C, investisseurs dont Blackstone, Vanguard, New York Life, TIAA ; aucun client nommé ; facturation annoncée « sur les résultats plutôt que sur les heures ») www.prnewswire.com
Insight Partners, Jump raises 80 million Series B, 19 février 2026. ● mesuré. (clients nommés LPL Financial, Osaic, Cetera, Allianz Life, Manulife ; 27 000 conseillers, près d’un conseiller américain sur dix ; modèle tarifaire non divulgué ; Citi Ventures et TIAA Ventures au capital) www.insightpartners.com
FinTech Global, AI loan servicing platform Salient secures 60M, 29 juillet 2025. ◐ déclaré. (clients nommés Westlake Financial, American Credit Acceptance, Exeter Finance ; 12 M$ d’économies annuelles déclarées chez Westlake, non audités, sans périmètre ni témoin) fintech.global
FinTech Futures, Greenlite AI rebrands as Bretton AI, secures 75M Series B, 12 février 2026. ● mesuré. (levée de 75 M$ menée par Sapphire Ventures, aucun client nommé, aucune métrique publiée) www.fintechfutures.com
ICONIQ, 2026 State of AI Report: The Builder’s Economy, juillet 2026, terrain deuxième trimestre 2026, environ 300 dirigeants. ● mesuré. (près de la moitié des entreprises déclarent des agents exigeant une intervention humaine sur au moins 30 % des tâches ; gains de productivité inférieurs à 30 % dans toutes les tranches de chiffre d’affaires ; marges brutes projetées 45 % en 2025, 53 % en 2026) www.iconiq.com
Menlo Ventures, 2025: The State of Generative AI in the Enterprise, 9 décembre 2025, environ 500 décideurs américains interrogés du 7 au 25 novembre 2025. ● mesuré. (seuls 16 % des déploiements d’entreprise et 27 % des déploiements de jeunes pousses relèvent de véritables agents ; dépense IA d’entreprise 37 Md$ en 2025 contre 11,5 Md$ en 2024) menlovc.com
Bessemer Venture Partners, The AI pricing and monetization playbook, 10 février 2026. ◐ déclaré. (marges brutes IA 50 à 60 % contre 80 à 90 % en logiciel classique ; avertissement « 2026 renewal cliff » sur les positionnements à retour sur investissement mou) www.bvp.com
Penny Crosman, American Banker, Wells Fargo, Citi and Goldman lead in AI venture investment, 20 avril 2026, reprise des données Evident. ● mesuré. (opérations IA des banques depuis 2019 : Wells Fargo 81, Citi 77, Goldman Sachs 70, JPMorganChase 37) www.americanbanker.com
32 RÉFÉRENCEs

Le précédent. Trois générations d’automatisation, et pas un seul retour sur investissement audité

Bank of America, communiqués Erica, octobre 2022 à mars 2026. ◐ déclaré. (3,2 Md d’interactions cumulées en mars 2026 ; « plus de 98 % des clients obtiennent la réponse dont ils ont besoin », sans définition ni dénominateur ; bascule du cumul au flux annuel entre août 2025 et mars 2026, non signalée) newsroom.bankofamerica.com
Bank of America, rapport annuel 10-K déposé le 25 février 2026. Statut : ⊘. (aucune occurrence de « Erica », « chatbot » ou « virtual assistant » : les chiffres du cas de référence mondial ne figurent dans aucun document déposé) investor.bankofamerica.com
Nuance Communications, Nina Virtual Assistant from Nuance Brings Human Touch to Swedbank Customer Service, 25 avril 2016. ◐ déclaré. (78 % de résolution au premier contact sur les trois premiers mois, environ 30 000 conversations par mois ; chiffre produit par le fournisseur, jamais reconduit) news.nuance.com
Lemonade, rapports annuels 10-K, exercices 2024 et 2025. ● mesuré. (environ 55 % des sinistres traités sans intervention humaine, taux stable d’un exercice à l’autre, donc environ 45 % avec intervention humaine ; c’est le seul taux d’automatisation de ce dossier figurant dans un document déposé) www.stocktitan.net
Klarna, Q1 2025 Earnings Release. ● mesuré. (coût du service client par transaction 0,32 $ au T1 2023, 0,25 $ au T1 2024, 0,19 $ au T1 2025, soit 40 % en deux ans ; effectifs 5 276 puis 3 225 ; l’indicateur cesse d’être publié à partir du T2 2025) s205.q4cdn.com
Klarna, Q4 2025 Earnings Release. ● mesuré. (coût du service client et des opérations 51 M$ au T4 2025 contre 46 M$ un an plus tôt, 207 M$ sur l’exercice : le coût total monte pendant que le coût unitaire baissait) s205.q4cdn.com
The Register, Commonwealth Bank reverses job cuts over AI chatbots, 22 août 2025. ● mesuré. (quarante-cinq postes supprimés en juillet 2025 au motif d’une baisse des appels obtenue par l’automate vocal ; constat syndical inverse, volumes d’appels en hausse ; rétractation et reconnaissance d’erreur par la banque le 21 août 2025) www.theregister.com
Juniper Research, Bank Cost Savings via Chatbots to Reach $7.3 Billion by 2023, 20 février 2019. ◐ déclaré pour la prévision, ⊘ pour sa vérification. (7,3 Md$ d’économies bancaires annoncées pour 2023, 862 M d’heures ; aucune publication postérieure à 2023, ni du cabinet ni d’un tiers, ne compare cette prévision à une mesure) www.juniperresearch.com
Consumer Financial Protection Bureau, Chatbots in consumer finance, 6 juin 2023. ◐ déclaré. (reprend en note 14 la prévision Juniper de juillet 2017 à 8 Md$ ; le rapport est documentaire, sans échantillon ni méthode propre) files.consumerfinance.gov
Gartner, enquête service client, communiqué du 15 juin 2023, n = 497, terrain décembre 2022 à février 2023. ● mesuré. (8 % des clients ont utilisé un agent conversationnel lors de leur dernière interaction ; 25 % seulement le réutiliseraient ; résolution 58 % sur les retours et annulations, 17 % sur les litiges de facturation) www.gartner.com
Ipsos bva pour l’Élection du Service Client de l’Année, Observatoire des Services Clients 2025, n = 5 000, cinq pays, terrain du 25 août au 7 septembre 2025. ● mesuré. (satisfaction par canal : téléphone 72 %, courriel 68 %, réseaux sociaux 59 %, agent conversationnel 50 %, le plus bas de tous les canaux ; 31 % d’usage ; 90 % préfèrent attendre un conseiller humain) www.ipsos.com
Luo, Tong, Fang, Qu, Machines vs. Humans: The Impact of Artificial Intelligence Chatbot Disclosure on Customer Purchases, Marketing Science 38(6), 2019. ● mesuré. (plus de 6 200 clients randomisés d’un prêteur ; l’agent non divulgué est aussi efficace qu’un conseiller confirmé et quatre fois plus qu’un débutant ; la divulgation de sa nature machine réduit le taux d’achat de plus de 79,7 %)
Bertrand, Eagan, Maxwell (ACPR et Télécom Paris), Questioning the ability of feature-based explanations to empower non-experts in robo-advised financial decision-making, ACM FAccT 2023. ● mesuré. (256 participants, conseil en assurance-vie ; les explications en format conversationnel augmentent la confiance dans les propositions incorrectes ; les participants les moins diplômés comprennent moins bien les propositions erronées et les acceptent davantage) acpr.banque-france.fr
Fuster, Goldsmith-Pinkham, Ramadorai, Walther, Predictably Unequal? The Effects of Machine Learning on Credit Markets, The Journal of Finance 77(1), 2022. ● mesuré. (9,37 millions de crédits immobiliers américains, originations 2009-2013 ; surface sous la courbe 0,8517 en régression logistique contre 0,8626 en forêt aléatoire, soit 1,1 point ; taux d’acceptation 89,8 % à 92,0 % en équilibre) haas.berkeley.edu
Bank of England et Financial Conduct Authority, Artificial intelligence in UK financial services 2024, 21 novembre 2024, 118 établissements. ● mesuré. (75 % utilisent déjà l’IA ; 55 % des cas d’usage comportent une décision automatisée mais 2 % seulement sont pleinement autonomes, 24 % semi-autonomes ; 46 % des établissements déclarent une compréhension seulement partielle de leurs propres systèmes ; part des cas d’usage implémentés par des tiers de 17 % en 2022 à 33 % en 2024) www.bankofengland.co.uk
Deloitte, EMEA Model Risk Management Survey 2025, 87 banques, terrain juillet à septembre 2025. ● mesuré. (inventaire moyen de 365 modèles dans les grandes banques, 84 % d’entre elles avec moins de 100 ETP de validation ; 75 % des banques consacrent moins de 5 % de leur capacité de validation aux modèles d’IA ; 27 % des modèles validés tous les cinq ans, une seule fois, ou jamais ; adoption IA/ML 56 % en 2023 à 67 % en 2025) www.deloitte.com
Bank Policy Institute, Getting to Effectiveness — Report on U.S. Financial Institution Resources Devoted to BSA/AML & Sanctions Compliance, 29 octobre 2018, 19 banques. ● mesuré pour la méthode et l’échantillon, ◐ pour le commanditaire, qui est une association professionnelle bancaire. (environ 16 millions d’alertes examinées en 2017, plus de 640 000 déclarations de soupçon, médiane de 4 % de ces déclarations donnant lieu à une demande de suite ; environ 2,4 Md$ de coûts et plus de 14 000 personnes dédiées, pour 19 banques. Une alerte non convertie n’est pas un faux positif : le « taux de faux positifs de 90 à 95 % » n’a pas de source primaire ⊘) bpi.com
Institute of International Finance, Machine Learning in Anti-Money Laundering, octobre 2018, 59 institutions financières. Statut : ⊘. (les établissements déclarent des réductions de faux positifs « considérables » ; le résumé public ne publie aucun pourcentage) www.iif.com
Tracfin, bilan d’activité 2024. ● mesuré. (211 165 déclarations de soupçon reçues, dont 57,2 % des banques et établissements de crédit ; 3 998 notes transmises aux partenaires, soit environ 1,9 % des déclarations) www.economie.gouv.fr
Gartner, enquête sur le passage en production des modèles d’IA, n = 699, terrain octobre à décembre 2021. ◐ déclaré. (54 % des modèles passent du prototype à la production) www.gartner.com
Gartner, communiqué du 30 juin 2025, n = 432, terrain T4 2024. ◐ déclaré. (45 % des organisations à maturité IA élevée maintiennent leurs initiatives en production au moins trois ans, contre 20 % pour les organisations à faible maturité) www.gartner.com
Lacity, Willcocks, Craig, Robotic Process Automation at Telefónica O2, LSE Outsourcing Unit Working Paper 15/02, avril 2015, repris dans MIS Quarterly Executive 15(1), 2016. ◐ déclaré. (plus de 160 robots, 400 000 à 500 000 transactions par mois, retour sur investissement annoncé de 650 à 800 % sur trois ans ; chiffres fournis par la direction de l’entreprise et par son éditeur, sans coût par robot ni taux d’erreur de départ) eprints.lse.ac.uk
PwC, enquête sur l’automatisation robotisée dans l’assurance, 44 assureurs, terrain T4 2018. ● mesuré. (5 % seulement ont achevé un déploiement, 90 % n’ont accompli aucun progrès significatif, 50 % en sont à évaluer des cas d’usage ; l’enquête ne rapporte ni gain de temps, ni ETP économisés, ni retour sur investissement) www.pwc.com
Deloitte, Automation with Intelligence, enquête 2020. ◐ déclaré. (37 % des organisations au stade pilote avec une à dix automatisations, 13 % seulement au stade de la mise à l’échelle avec plus de cinquante automatisations) www.deloitte.com
Rabanser, Kapoor, Kirgis, Liu, Utpala, Narayanan et al., Towards a Science of AI Agent Reliability, arXiv:2602.16666v3, 2 juin 2026, équipe Princeton HAL. ● mesuré. (15 modèles, 12 métriques sur quatre dimensions, deux bancs d’essai ; « la fiabilité globale ne montre qu’une amélioration minimale dans le temps, malgré vingt-quatre mois de sorties de modèles » ; précision de 16,7 % à 80,0 % pour un score de fiabilité de 0,69 à 0,87 ; plateau commun à tous les fournisseurs) arxiv.org
METR, relevés d’horizon de tâche, février 2025 à mai 2026. ● mesuré. (longueur de tâche menée à bien une fois sur deux : environ 1 h en février 2025, 4 h 49 en décembre 2025 ; temps de doublement passé de sept mois à trois ou quatre. Mais la longueur menée à bien quatre fois sur cinq reste à 27 minutes, inchangée) metr.org
τ³-bench, classement public d’agents de service client, dont un domaine bancaire de 97 tâches sur une base de 700 documents, version de banc constante. ● mesuré. (meilleur score 39,4 % en mars 2026, 48,7 % en juillet 2026) taubench.com
Center for AI Safety, Remote Labor Index, jugé par des humains. ● mesuré. (part de tâches de travail réel automatisées : 2,5 % au lancement, 15,8 % au 1er juillet 2026) safe.ai
Chen, Zhang, He, Stoica, Zaharia, Zou, The Price Reversal Phenomenon: When Cheaper Reasoning Models End Up Costing More, arXiv:2603.23971v2, 28 mai 2026. ● mesuré. (8 modèles, 6 877 tâches uniques, 7,39 milliards de jetons, février à mai 2026 ; dans 32 % des comparaisons deux à deux le modèle au tarif affiché le plus bas coûte plus cher en réalité ; jusqu’à 9,7 fois d’écart de coût réalisé à invite et modèle identiques) arxiv.org
MIT FutureTech, arXiv:2511.23455v2, 23 mars 2026. ● mesuré. (le coût d’un niveau de performance donné baisse de cinq à dix fois par an ; mais atteindre l’état de l’art coûte trois à dix-huit fois plus cher par an, et environ 48 % du progrès observé sur les bancs de connaissance s’explique par une dépense d’inférence accrue)
EY, Agentic AI enterprise token costs, 1er juin 2026. ◐ déclaré. (coût d’une interaction d’assistant de service client : environ 0,04 $ en 2023 pour un enchaînement linéaire, environ 1,20 $ en 2026 pour un système orchestré, malgré la baisse du prix unitaire du jeton) www.ey.com
GettIA (Anthony Cohen), Le coût réel d’un agent IA en 2026 : décomposition sur cas concret, 9 juin 2026. ◐ déclaré, cas unique et hors banque. (développement et intégration 85 à 90 % du coût de première année, exploitation 10 à 15 %, inférence entre 2,8 % et 3,7 % du coût complet ; seule décomposition complète publiée par un tiers que nous ayons trouvée, à rapprocher de notre propre modèle qui place l’inférence à 3,6 %) www.gettiaconsulting.com
28 RÉFÉRENCEs

La petite équipe. Le bon format de conception, jamais le dispositif complet

Lean AI Leaderboard, recensement public des entreprises à très petit effectif et fort revenu, consulté et recompté ligne à ligne le 13 août 2026. ● mesuré. (critères : plus de 5 M$ de revenu annualisé, moins de 50 salariés, moins de 5 ans d’existence, avec dérogation au-delà d’1 M$ de revenu par salarié ; 50 entreprises classées ; une seule relève de la finance ou de la comptabilité, Haven, 49e, 5 M$ pour 15 salariés ; aucune banque, aucun assureur, aucun acteur du paiement ou du crédit) leanaileaderboard.com
Food and Drug Administration, lettre d’avertissement à MEDVi, LLC, référence 721455, émise le 20 février 2026, publiée le 3 mars 2026. ● mesuré. (allégations fausses ou trompeuses et mauvais étiquetage en télésanté ; l’entreprise est en tête du recensement ci-dessus avec 1,8 Md$ pour un salarié, chiffre qui est une projection 2026, son chiffre d’affaires réel de première année pleine étant d’environ 401 M$) www.fda.gov
Note de la rédaction du New York Times sur MEDVi, 10 avril 2026. ◐ déclaré. (l’article aurait dû mentionner la lettre de la FDA et une action collective en cours ; le site du NYT nous a refusé l’accès, ce verbatim est établi par une reprise datée du même jour et non lu à la source)
US Census Bureau, Nonemployer Statistics, exercice 2023. ● mesuré. (117 060 entreprises sans aucun salarié dépassant le million de dollars de chiffre d’affaires, contre 57 222 en 2021)
Dinika Mahtani, Cherry Ventures, dans Sifted, Tiny teams, big revenue, 16 juillet 2025. ◐ déclaré. (« les secteurs régulés, santé et finance, ne peuvent pas se maintenir avec un effectif minimal », en raison de la conformité, du support et de la vente à valeur contractuelle élevée) sifted.eu
Bessemer Venture Partners, The State of AI 2025, 12 août 2025, 20 jeunes pousses étudiées. ● mesuré. (« AI Supernovas » : marge brute d’environ 25 %, mention « often negative » dans le tableau de synthèse, pour 1,13 M$ de revenu annualisé par salarié en année 1, soit quatre à cinq fois le repère du logiciel classique) www.bvp.com
ICONIQ, 2026 State of AI: The Builder’s Economy, juillet 2026, environ 305 dirigeants, terrain T2 2026. ● mesuré. (marges brutes sur produits d’IA : 45 % en 2025, 53 % en 2026, 59 % projeté 2027, N = 287 ; revenu par salarié projeté 2027 : 496 k$ pour les entreprises à forte croissance et 448 k$ pour les autres, N = 281 ; la moitié des entreprises prévoient de développer leur fonction d’ingénieur déployé) www.iconiq.com
ChartMogul et Kyle Poyar (Growth Unhinged), The AI churn wave, 10 décembre 2025, environ 3 500 éditeurs dont environ 200 nés de l’IA. ● mesuré. (rétention brute médiane des nés de l’IA 40 %, rétention nette 48 %, contre 82 % de rétention nette pour le logiciel B2B classique ; au-dessus de 250 $ par mois, 70 % de rétention brute et 85 % de nette, soit le niveau du logiciel classique ; en dessous de 50 $, 23 % et 32 %) chartmogul.com
Sur les marges brutes négatives de Cursor / Anysphere. Statut : ⊘ pour toute quantification. (le chiffre de −30 % qui circule est une estimation attribuée à un cabinet d’investissement non identifié, relayée par un blog sectoriel ; la source d’origine, Newcomer, écrit seulement que l’entreprise a des marges brutes négatives, sur sources anonymes et sans aucun chiffre. Nous ne reprenons donc aucune valeur.)
XTX Markets Technologies Ltd (n° 12300034), XTX Holdings (UK) Ltd (n° 12827536) et XTX Markets Ltd (n° 09415174), comptes de l’exercice 2025 déposés à Companies House le 2 avril 2026. ● mesuré pour les comptes, ⊘ pour le ratio qui en est tiré. (le ratio de 30,9 M£ de revenu par salarié qui circule additionne 3 022,4 M£ de revenu de XTX Markets Technologies Ltd et 911,2 M£ du groupe consolidé XTX Holdings (UK) Ltd au numérateur, et ne retient au dénominateur que les 127 salariés de la première. De plus, le revenu de XTX Markets Technologies Ltd est intégralement intragroupe : « Net revenue comprises income received from related companies for the provision of services to affiliates within the Group. » L’entité régulée qui négocie, XTX Markets Ltd, affiche 62,0 M£ de revenu net et 0,79 M£ de résultat. Il n’existe pas de comptes consolidés mondiaux publics pour ce groupe)
Lemonade, rapport annuel 10-K et lettre aux actionnaires, exercice 2025, février 2026. ● mesuré. (plus de neuf sinistres sur dix traités sans intervention humaine ; 1,2 million de clients gagnés avec un effectif en baisse de 6 % depuis le T3 2022 ; ratio de sinistralité ramené de 121 % à 56 % ; résultat net de −165,5 M$ ; 737,9 M$ de revenu)
BoursoBank, communiqué de résultats annuels, 6 février 2026. ● mesuré. (8,8 millions de clients et 1 001 collaborateurs au 31 décembre 2025, deux chiffres du même communiqué et de la même date, soit environ 8 790 clients par salarié ; 95,5 Md€ d’encours gérés, 47 Md€ de dépôts, 53 % de clients en banque principale, résultat net proche de 100 M€. Le coefficient d’exploitation n’est publié ni par l’établissement ni par son groupe ⊘ : le chiffre d’environ 49 % qui circule est une estimation d’analyste datée du 20 juin 2025, à ne jamais présenter comme un chiffre d’entreprise) www.boursobank-group.com
Groupe BPCE, résultats annuels 2025. ● mesuré. (environ 36 millions de clients pour environ 110 000 salariés, soit environ 327 clients par salarié ; coefficient d’exploitation 65,6 %) newsroom.groupebpce.fr
Crédit Mutuel Arkéa, communiqué de résultats annuels, 19 février 2026. ● mesuré. (5,64 millions de clients pour 11 660 salariés, soit environ 484 clients par salarié ; coefficient d’exploitation 65,2 % ; Fortuneo à 1,63 million de clients, sans effectif ni produit net bancaire isolés) www.cm-arkea.com
La Banque Postale, résultats annuels 2025. ● mesuré. (coefficient d’exploitation de 62,8 % au niveau du groupe et de 87,1 % pour le seul réseau, la même année, ce dernier portant plus de 17 000 points de contact dont environ 6 500 bureaux de poste : vingt-quatre points d’écart sans aucune cause technologique) www.labanquepostale.com
ACPR, Étude sur les modèles d’affaires des banques en ligne et des néobanques, Analyses et Synthèses n° 96, octobre 2018, 12 établissements. ● mesuré. (coefficient d’exploitation moyen de l’échantillon 138 % ; revenu annuel moyen par client 138 € ; verbatim p. 9-10 : « Les nouveaux acteurs bancaires font aussi appel aux "usines" de leur groupe pour opérer la monétique et passer les ordres de bourse », et appui sur la maison mère en comptabilité, trésorerie, risques ou conformité) acpr.banque-france.fr
ACPR, Les acteurs numériques de la finance, Analyses et Synthèses n° 142, 2022, 15 établissements, données 2020. ● mesuré. (coefficient d’exploitation agrégé 144,4 % en 2019 et 150,5 % en 2020 ; produit net bancaire moyen pondéré par client 100 € en 2018, 72 € en 2019, 57 € en 2020, soit −43 % en deux ans ; perte nette agrégée de −298 M€ en 2018 à −441 M€ en 2020) acpr.banque-france.fr
Autorité bancaire européenne, orientations sur l’externalisation, EBA/GL/2019/02. ● mesuré. (§ 27 : l’externalisation intragroupe est soumise au même cadre que l’externalisation externe ; § 28 et § 47 : conditions, y compris financières, fixées « at arm’s length ». Aucune référence de marché n’existe pour ces prestations : le prix de transfert est fixé par le groupe et n’est pas publié)
Klarna Group, communiqué de résultats du troisième trimestre 2025 et transcription du 19 novembre 2025. ● mesuré pour les comptes, ◐ pour l’équivalence. (853 emplois à temps plein équivalents et 60 M$ d’économies revendiqués pour l’assistant, dans le trimestre où les coûts de service client et d’opérations passent de 42 à 50 M$ ; sur l’exercice, 3 509 M$ de revenus et une perte nette de 273 M$)
Goldman Sachs, formulaire 8-K du 13 janvier 2023, segment Platform Solutions. ● mesuré. (résultat avant impôt de −783 M$ en 2020, −1 050 M$ en 2021 et −1 210 M$ sur les neuf premiers mois de 2022, soit plus de 3 Md$ de pertes cumulées. L’effectif dédié à cette ligne n’a jamais été publié ⊘ : l’exemple mondial le plus cité de ligne de métier interne petite et efficace n’a jamais publié son dénominateur)
Ma French Bank (La Banque Postale) et Orange Bank, fermetures annoncées en décembre 2023 et 2023. ◐ déclaré. (Ma French Bank : 750 000 clients pour 18 M€ de produit net bancaire en 2022, soit 24 € par client, 255 M€ de pertes cumulées sur cinq ans, 161 salariés. Orange Bank : plus de 1,09 Md€ de pertes cumulées fin 2022, 2,6 millions de « clients » revendiqués pour environ 500 000 clients bancaires réels, encours moyen de 400 à 500 € par client contre 30 000 à 40 000 € chez un concurrent en ligne)
Palantir Technologies, formulaire S-1 déposé à la SEC le 25 août 2020, page 154. ● mesuré. (définition d’origine du forward deployed engineer ; le document en fait explicitement un facteur de risque : la capacité des ingénieurs déployés à aider les clients à identifier de nouveaux cas d’usage conditionne l’extension des déploiements ; 2 391 ETP au 31 décembre 2019, dont 929 ingénieurs et personnel technique) www.sec.gov
Perspective AI, State of Forward Deployed Engineering 2026, enquête auprès de 1 500 ingénieurs déployés, février à avril 2026, 154 organisations. ◐ déclaré. (48 % des entreprises d’IA en croissance n’ont pas encore de fonction d’ingénieur déployé ; 78 % anticipent au moins un doublement de cette équipe en 2027) getperspective.ai
Rodríguez et al., effet de la taille d’équipe sur la productivité, base ISBSG, Journal of Systems and Software, 2012, et Quantitative Software Management, analyse de 390 applications. ● mesuré. (point de bascule à neuf personnes ; passer de moins de quatre à neuf ou plus achète environ 30 % de délai et coûte environ 350 % de budget et 500 % de défauts supplémentaires)
Règlement (UE) 2022/2554 du 14 décembre 2022 sur la résilience opérationnelle numérique du secteur financier. ● mesuré, texte officiel français consulté sur EUR-Lex. (article 64 : applicable depuis le 17 janvier 2025. Article 30, paragraphe 3, point e), i) : « les droits illimités d’accès, d’inspection et d’audit par l’entité financière ou par une tierce partie désignée, et par l’autorité compétente, et le droit de prendre des copies des documents pertinents sur place […] dont l’exercice effectif n’est pas entravé ou limité par d’autres accords contractuels ». La dérogation permettant de déléguer ces droits à une tierce partie nommée par le prestataire n’est ouverte que lorsque l’entité financière est une microentreprise. Point d) : « l’obligation pour le prestataire tiers de services TIC de participer et de coopérer pleinement au test de pénétration fondé sur la menace effectué par l’entité financière ». Article 29, paragraphe 1, a) : évaluation préalable du risque de concentration visant les prestataires « dont les services ne sont pas facilement substituables ») eur-lex.europa.eu
Autorités européennes de surveillance, List of designated critical ICT third-party service providers, 18 novembre 2025, au titre de l’article 31, paragraphe 9, de DORA. ● mesuré. (dix-neuf prestataires désignés, dont Accenture, Capgemini, Fidelity National Information Services, Kyndryl, NTT Data et Tata Consultancy Services, ainsi que les fournisseurs d’infrastructure en nuage ; aucun laboratoire d’intelligence artificielle n’y figure) www.eiopa.europa.eu
Gartner, cité par CIO, 6 mai 2026. ◐ déclaré. (d’ici 2028, 70 % des entreprises abandonneraient les solutions agentiques issues de missions menées par des ingénieurs déployés, pour coût de prestataire et défaut de compétence interne)
Absence d’acheteur institutionnel français du profil. Statut : ⊘. (recherche menée le 13 août 2026 sur Indeed France en national et à Paris, Welcome to the Jungle, Glassdoor France et HelloWork, plus des requêtes ciblées sur JPMorgan, Goldman Sachs, BNP Paribas, Société Générale et AXA : aucune banque ni aucun assureur ne recrute ce profil en propre ; les seuls acheteurs institutionnels français relevés sont deux sociétés de conseil)
19 RÉFÉRENCEs

Section 02. La rupture n’est pas que la machine écrit mieux, c’est qu’elle agit

OpenAI, Function calling and other API updates, 13 juin 2023. ● mesuré. (le modèle peut choisir d’émettre les arguments d’une fonction à exécuter) openai.com
Anthropic, Introducing the Model Context Protocol, 25 novembre 2024. ● mesuré. (publication du protocole comme standard ouvert) www.anthropic.com
Linux Foundation, Linux Foundation announces the formation of the Agentic AI Foundation, 9 décembre 2025. ● mesuré. (dons du MCP, de goose et d’AGENTS.md ; membres platine dont AWS, Bloomberg, Google, Microsoft, OpenAI ; Adyen au niveau or) www.linuxfoundation.org
Équipe Qwen DianJin (Alibaba Cloud), YINGMI Wealth Management et université de Soochow, FinMCP-Bench, arXiv 2603.24943, 26 mars 2026. ● mesuré. (65 serveurs financiers réels, 613 cas, meilleur modèle à 64,27 % de justesse d’appel d’outil, multi-tours au plus bas pour tous les modèles) arxiv.org
MCPTox, arXiv 2508.14925, 19 août 2025. ● mesuré. (1 312 pièges construits sur 45 connecteurs réels et 353 outils authentiques ; taux de succès d’attaque de 72,8 % sur o1-mini, 70,9 % sur DeepSeek-R1, 61,8 % sur GPT-4o-mini, taux de refus maximal inférieur à 3 %) arxiv.org
METR, Time Horizon 1.1, 29 janvier 2026. ● mesuré. (suite portée à 228 tâches ; 320 minutes à 50 % de réussite pour le meilleur modèle d’alors ; temps de doublement recalculé d’environ trois mois) metr.org
Thomas Kwa, METR, Time horizon limitations, note du 22 janvier 2026. ● mesuré. (la mise en garde qui voyage avec le chiffre : marges d’un facteur deux, horizons quarante à cent fois plus bas sur l’usage visuel d’un ordinateur, suite composée de tâches de génie logiciel et de cybersécurité) metr.org
Salesforce AI Research, CRMArena-Pro, arXiv 2505.18878, 24 mai 2025. ● mesuré. (dix-neuf tâches validées par des experts ; environ 58 % en tour unique, environ 35 % en multi-tours, plus de 83 % sur un enchaînement déjà spécifié ; conscience de la confidentialité quasi nulle par défaut) arxiv.org
Conseil de stabilité financière, Sound practices for the responsible adoption of artificial intelligence, rapport consultatif du 10 juin 2026. ● mesuré. (des centaines d’étapes intermédiaires et une erreur possible à chacune ; cas anonymisé d’une banque dont l’agent surveille plus de 80 millions de signaux par jour et propose des règles de fraude, statut ◐ pour ce cas) www.fsb.org
Anthropic, Context management, 29 septembre 2025. ◐ déclaré. (amélioration annoncée de 39 % sur un jeu d’évaluation interne, sans méthodologie publiée) claude.com
Ali Modarressi et alii (Adobe Research, LMU Munich), NoLiMa : long-context evaluation beyond literal matching, arXiv 2502.05167, ICML 2025. ● mesuré. (sur treize modèles annonçant 128 000 jetons, onze tombent sous la moitié de leur performance de référence dès 32 000 jetons ; GPT-4o passe de 99,3 % à 69,7 %) arxiv.org
Pritam Dash et alii, From Untrusted Input to Trusted Memory : a systematic study of memory poisoning attacks in LLM agents, arXiv 2606.04329, 3 juin 2026. ● mesuré. (taux de contamination durable du comportement de 17,4 % et 64,7 % selon le cadre d’agent) arxiv.org
OpenAI, grille tarifaire publique de l’API, relevée le 12 août 2026. ● mesuré. (5,00 dollars le million de jetons d’entrée pour le modèle de tête, 0,20 dollar pour l’entrée de gamme, tarif standard et contexte court) openai.com
TechCrunch, OpenAI releases GPT-4, 14 mars 2023. ● mesuré. (tarif de référence de 30 dollars le million de jetons d’entrée en mars 2023) techcrunch.com
Epoch AI, The gap between open and closed models, 29 mai 2026. ● mesuré. (les meilleurs modèles à poids ouverts accusent environ quatre mois de retard sur les modèles fermés de frontière) epoch.ai
Stanford Digital Economy Lab et Microsoft Research, How do AI agents spend your money ? Analyzing and predicting token consumption in agentic coding tasks, arXiv 2604.22750, avril 2026. ● mesuré. (une tâche agentique consomme environ mille fois plus de jetons qu’un échange conversationnel ; deux exécutions identiques peuvent différer d’un facteur trente ; la justesse plafonne à un coût intermédiaire) arxiv.org
Jacob Beck, Stephanie Eckman, Christoph Kern, Frauke Kreuter (LMU Munich, University of Maryland), Bias in the Loop : how humans evaluate AI-generated suggestions, Harvard Data Science Review 8.2, printemps 2026, préprint arXiv 2509.08514 du 10 septembre 2025. ● mesuré. (2 784 participants ; 82 % des fautes d’orthographe corrigées contre 31 % des erreurs de compréhension ; l’incitation financière n’y change rien) arxiv.org
CNIL et Conseil de l’intelligence artificielle et du numérique, IA agentique et protection des données personnelles, note conjointe du 20 juillet 2026. ● mesuré. (« ne se limite plus à un rôle d’assistant à la décision », « il peut exécuter de manière autonome l’ensemble des étapes nécessaires ») www.cnil.fr
Google Cloud, Announcing the Agent Payments Protocol (AP2), 16 septembre 2025. ● mesuré. (les systèmes existants supposaient qu’un humain clique sur « acheter » ; trois preuves à fabriquer : autorisation, authenticité de l’intention, imputabilité ; partenaires dont American Express, Mastercard, PayPal, Revolut, Worldpay) cloud.google.com
19 RÉFÉRENCEs

Section 03. Trente-neuf points séparent le gain perçu du gain mesuré

METR, Measuring the impact of early-2025 AI on experienced open-source developer productivity, 10 juillet 2025, article arXiv 2507.09089. ● mesuré. (seize développeurs, 246 tâches tirées au sort, plus 19 % de temps de réalisation contre moins 20 % estimé après coup ; non arbitré par les pairs) metr.org
METR, We are changing our developer productivity experiment design, 24 février 2026. ● mesuré. (biais de sélection jugé invalidant, estimations brutes sur cinquante-sept développeurs jugées peu fiables par leurs propres auteurs) metr.org
Elise Paradis et alii (Google), How much does AI impact development speed ? An enterprise-based randomized controlled trial, arXiv 2410.12944, 16 octobre 2024. ● mesuré. (96 ingénieurs, réduction d’environ 21 % du temps passé sur la tâche, intervalle de confiance large signalé par les auteurs) arxiv.org
Erik Brynjolfsson, Danielle Li, Lindsey R. Raymond, Generative AI at Work, The Quarterly Journal of Economics, vol. 140, n° 2, p. 889 à 942, 8 avril 2025. ● mesuré. (journaux de système de 5 172 agents de support ; environ 35 % de débit en plus pour le quartile inférieur, gain quasi nul chez les chevronnés) academic.oup.com
Fabrizio Dell’Acqua, Charles Ayoubi, Hila Lifshitz, Raffaella Sadun, Ethan Mollick, Karim Lakhani et alii, The Cybernetic Teammate : a field experiment on generative AI reshaping teamwork and expertise, NBER Working Paper 33641, avril 2025. ● mesuré. (776 professionnels chez Procter & Gamble, affectation aléatoire) www.nber.org
Autorité des marchés financiers, L’intelligence artificielle et les acteurs des marchés financiers, 2 février 2026. ◐ déclaré. (« 92 % des répondants » reconnaissent des gains, « 64 % des sociétés indiquent ne pas disposer d’indicateurs précis » ; questionnaire adressé au SBF 120, vingt-quatre réponses, périmètre limité aux directions financières et relations investisseurs) www.amf-france.org
Denis Beau, Banque de France, A compass to guide us toward intelligent AI supervision, conférence de Lisbonne du 27 octobre 2025. ● mesuré. (« we will clearly need to develop an AI system assessment methodology ») www.banque-france.fr
Zendesk, About automated resolutions for AI agents, documentation de facturation en vigueur. ◐ déclaré. (une résolution automatique est comptée après soixante-douze heures d’inactivité si un modèle confirme la pertinence et que l’un de trois événements a eu lieu, dont un simple clic sur un lien d’article) secondary-brand.zendesk.com
Intercom, Fin AI Agent outcomes, documentation produit. ◐ déclaré. (résolution confirmée et résolution supposée, c’est-à-dire le client qui s’en va sans redemander) www.intercom.com
Intercom, Update to Fin performance metrics, juin et juillet 2026. ◐ déclaré. (« Resolution Rate will increase, because Fin Constrained conversations are no longer counted in the denominator » et « The number of resolutions is not changing » : le taux monte le 1er juillet 2026 sans qu’un client de plus soit servi) www.intercom.com
Intercom, Resolution rate vs deflection rate, 10 mars 2026. ◐ déclaré. (l’exemple auto-critique : 70 % de résolution dont trente points de consultations d’articles valent 40 % de résolution véritable ; la déviation ne dit rien du résultat pour le client) fin.ai
Sierra, Outcome-based pricing for AI agents, 10 décembre 2024, modifié le 12 mai 2026. ◐ déclaré. (la définition du résultat est négociée client par client dans le contrat) sierra.ai
Aakash Gupta, The PM’s role in AI evals : step-by-step, newsletter Product Growth, 11 juillet 2025, rendant compte d’un entretien avec Hamel Husain et Shreya Shankar. ◐ déclaré. (« Outsourcing this judgment to engineering is a grave mistake ») www.news.aakashg.com
Laurent Dupont, ACPR, Gouvernance des algorithmes d’intelligence artificielle dans le secteur financier : analyse des réponses à la consultation, 15 décembre 2020. ◐ déclaré. (les métriques « devraient être définies par les experts techniques en lien avec les experts métiers ») acpr.banque-france.fr
Anthropic, offre d’emploi de la filière produit, relevée en 2026. ◐ déclaré. (prérequis : « Have personally built agentic evals ») job-boards.greenhouse.io
Yann Dubois, Balázs Galambosi, Percy Liang, Tatsunori B. Hashimoto (Stanford), Length-Controlled AlpacaEval : a simple way to debias automatic evaluators, arXiv 2404.04475, COLM 2024. ● mesuré. (le taux de victoire d’un même modèle de référence fluctue de 22,9 % à 64,3 % selon la seule instruction de verbosité ; 41,9 % à 51,6 % après correction de longueur) arxiv.org
Yuxuan Zhu, Tengjun Jin, Sayash Kapoor, Percy Liang, Daniel Kang et alii, Establishing best practices for building rigorous agentic benchmarks, arXiv 2507.02825, 3 juillet 2025. ● mesuré. (« TAU-bench counts empty responses as successful » ; erreurs d’estimation allant jusqu’à 100 % en valeur relative) arxiv.org
OpenAI, Expanding on what we missed with sycophancy, 2 mai 2025. ◐ déclaré. (mise à jour du 25 avril 2025 identifiée comme non conforme le 28 avril ; évaluations hors ligne « generally looked good » ; le signal de pouce levé était la cause de la dérive, pas son détecteur) openai.com
Anthropic, A postmortem of three recent issues, 17 septembre 2025. ◐ déclaré. (jusqu’à 16 % des requêtes touchées au pire moment ; « Our validations simply didn’t capture the degradation users were reporting ») www.anthropic.com
12 RÉFÉRENCEs

Section 04. La paire humain-agent détruit de la valeur là où l’agent seul est meilleur

Michelle Vaccaro, Abdullah Almaatouq, Thomas Malone (MIT Center for Collective Intelligence), When combinations of humans and AI are useful : a systematic review and meta-analysis, Nature Human Behaviour, 28 octobre 2024. ● mesuré. (106 études, 370 tailles d’effet ; synergie moyenne de moins 0,23, moins 0,27 sur les tâches de décision, plus 0,46 quand l’humain seul faisait mieux, moins 0,54 quand l’IA seule faisait mieux) www.nature.com
Julian Berger, Jason W. Burton, Ralph Hertwig, Stefan M. Herzog et alii, Fostering human learning is crucial for boosting human-AI synergy, arXiv 2512.13253, version 2 du 28 mai 2026. ● mesuré. (la réanalyse critique signalée par l’étude, dont le périmètre de 74 études ne se recoupe pas avec les 106 de l’article d’origine) arxiv.org
Fil r/ProductManagement, Your AI feature works 80 % of the time : how do you ship it ?, 17 juin 2026, trente-sept réponses. ◐ déclaré. (« The handoff to humans ended up being the most important feature, not the AI itself », et la contradiction du même fil sur 80 % contre 70 %) old.reddit.com
Sarah Breeden, Bank of England, Agents of change, panel du forum de la Banque centrale européenne, Sintra, 30 juin 2026. ● mesuré. (« relying on a human in the loop for all agent actions is unlikely to be realistic ») www.bankofengland.co.uk
Conseil de stabilité financière, rapport consultatif du 10 juin 2026. ● mesuré. (impraticabilité d’un contrôle humain en temps réel à mesure que l’usage s’étend ; les six régimes de supervision et leurs terrains financiers ; le tamponnage érigé en objet d’audit ; la dégradation graduée) www.fsb.org
CNIL et Conseil de l’intelligence artificielle et du numérique, note conjointe du 20 juillet 2026. ● mesuré. (« l’appréciation du degré réel de supervision dans le processus décisionnel demeure une question délicate » ; l’intervention humaine en sortie ne suffit pas nécessairement à écarter la qualification de décision entièrement automatisée) www.cnil.fr
Patrick Rucker (The Capitol Forum), Maya Miller et David Armstrong (ProPublica), How Cigna saves millions by having its doctors reject claims without reading them, 25 mars 2023. ◐ déclaré. (la seule durée de revue par dossier trouvée : 1,2 seconde, établie sur pièces internes) www.propublica.org
Ray, Wilson et alii, revue systématique sur la fatigue d’alerte, 2026. ● mesuré. (une seule définition opérationnelle sur vingt-deux revues examinées) www.metrohealth.org
The National Law Review, When six eyes just aren’t enough, sur l’erreur de virement Citigroup-Revlon de 2020. ● mesuré. (trois validations humaines pour 900 millions de dollars envoyés à des créanciers qui ne devaient rien recevoir) natlawreview.com
PRMIA, note de cas Citibank-Revlon, 11 février 2022. ● mesuré. (reconstitution du circuit de validation) prmia.org
CBS News, Citi mistakenly credited 81 trillion dollars to a customer account, 28 février 2025. ● mesuré. (deux validations humaines pour une écriture erronée de 81 000 milliards de dollars en 2024, corrigée dans l’heure et demie) www.cbsnews.com
Laurent Dupont, Olivier Fliche, Su Yang, ACPR, Gouvernance des algorithmes d’intelligence artificielle dans le secteur financier, document de réflexion, juin 2020. ● mesuré. (« Une recommandation simple consiste alors à ne pas faire intervenir d’humain dans la détermination et la formulation des explications de l’algorithme », page 23) acpr.banque-france.fr
5 RÉFÉRENCEs

Section 05. Hors de son périmètre de compétence, le modèle ne ralentit pas, il se trompe

Fabrizio Dell’Acqua, Edward McFowland III, Ethan Mollick, Hila Lifshitz, Katherine C. Kellogg, Saran Rajendran, Lisa Krayer, François Candelon, Karim R. Lakhani, Navigating the jagged technological frontier, Organization Science, publié en ligne le 11 mars 2026. ● mesuré. (385 consultants à l’intérieur du périmètre et 373 en dehors ; taux d’achèvement de 82,4 % à environ 92 % ; justesse de 84,5 % à 70,6 % et 60,0 % hors périmètre ; tableau 9 : livrables plus cohérents de 25,1 % et plus persuasifs de 17,9 %) pubsonline.informs.org
Harvard Business School, version en accès libre du même article. ● mesuré. (version consultable sans abonnement) www.hbs.edu
Karim Lakhani, Discovering AI’s jagged frontier and what we’ve learned since, 16 mars 2026. ● mesuré. (des tâches hors périmètre ont pu y entrer, « et inversement ») professorkl.substack.com
METR, jeu de données Time Horizons 1.1, publié le 29 janvier 2026, page mise à jour le 8 mai 2026. ● mesuré. (718,8 minutes à 50 % de réussite contre 69,9 minutes à 80 % pour le modèle de février 2026 : un facteur dix pour un seul cran d’exigence) metr.org
La Médiation de l’Assurance, Rapport d’activité 2024, publié en 2025, médiateur Arnaud Chneiweiss. ◐ déclaré. (54 % des litiges recevables portent sur le refus d’indemnisation ; délai moyen de 7,3 mois) www.mediation-assurance.org
15 RÉFÉRENCEs

Section 06. Le secteur forme neuf salariés sur dix par an, sans jamais compter une heure d’IA

SNB/CFE-CGC, SNE/CFE-CGC et SNECA, Résultats de l’enquête sur l’intelligence artificielle dans le secteur bancaire, publiée le 24 mars 2026 sur Miroir Social. ◐ déclaré. (1 191 salariés ; 73,5 % utilisent l’IA, 62,4 % n’ont reçu aucune formation ; échantillon auto-sélectionné, non redressé) www.miroirsocial.com
Mathieu Bahuet, CFE-CGC, IA et emploi : des inquiétudes fortes dans le secteur bancaire, 30 mars 2026. ◐ déclaré. (reprise confédérale des mêmes chiffres) www.cfecgc.org
Observatoire de l’évolution des métiers de l’assurance, ROMA 2025, 29e édition, données au 31 décembre 2024. ● mesuré. (89,8 % des salariés formés, soit 144 900 personnes sur 161 300 ; 32,8 heures en moyenne ; environ 41 % dans l’ensemble de l’économie ; aucune donnée spécifique à l’IA) www.franceassureurs.fr
Observatoire des métiers de la banque et Observatoire du groupe BPCE, sous l’égide de l’OPCO Atlas, Les impacts de l’IA générative dans le secteur bancaire, étude interbranche publiée le 15 avril 2025. ● mesuré. (une quarantaine d’entretiens, neuf ateliers, aucun sondage ni pourcentage ; « paradoxe de la formation » sur les missions d’apprentissage des juniors) www.observatoire-metiers-banque.fr
Fédération bancaire française, communiqué du 15 avril 2025 sur cette étude interbranche. ● mesuré. (date de publication et périmètre) www.fbf.fr
Observatoire de l’évolution des métiers de l’assurance, Baromètre prospectif de l’évolution des métiers et des compétences de l’assurance 2026, 5 juin 2026. ● mesuré. (« réduction des tâches d’apprentissage traditionnellement confiées aux profils juniors ») www.franceassureurs.fr
Association française des banques et quatre organisations syndicales, accord de branche sur la formation professionnelle du 20 juillet 2026, publié le 27 juillet 2026. ● mesuré. (l’expression « intelligence artificielle » n’y figure pas) www.fbf.fr
AEF info, La branche du Crédit agricole signe un accord de GEPP, qui vise notamment à faciliter une appropriation de l’IA. ◐ déclaré. (titre seul vérifié) www.aefinfo.fr
AEF info, La branche du Crédit agricole signe un quatrième accord sur les conditions de travail qui prend des engagements sur l’IA. ◐ déclaré. (titre seul vérifié) www.aefinfo.fr
Anne Bariet et Bernard Domergue, Intelligence artificielle : ce que prévoient les premiers accords d’entreprise, 15 octobre 2025. ◐ déclaré. (recensement des accords AXA du 13 juin 2025, BPCE du 17 juillet 2025 et MAIF du 7 mai 2026 ; deux sur trois forment d’abord les représentants du personnel) www.lexia-conseil.fr
BCG (Vinciane Beauchene, Sylvain Duranton, Nipun Kalra, David Martin), AI at Work 2025 : momentum builds, but gaps remain, juin 2025. ● mesuré. (10 635 répondants, onze pays ; 18 % d’usage régulier sans formation contre 63 % dès la première heure ; quatorze points d’adoption pour un accompagnateur désigné ; 36 % s’estiment correctement formés) web-assets.bcg.com
Cegos, Baromètre international Transformations, Compétences & Learning 2026. ◐ déclaré. (41 % des salariés estiment que la formation arrive trop tard par rapport à leur besoin) www.cegos.fr
Gallup, AI in the workplace : what separates adopters and holdouts, février 2026. ● mesuré. (23 717 salariés, échantillon probabiliste pondéré, marge de plus ou moins 0,9 point ; préférence pour la manière actuelle de travailler 46 %, opposition éthique 43 %, confidentialité 43 %, « ne croit pas que l’IA puisse aider » 39 %, manque de préparation 17 %) www.gallup.com
SD Worx Research Institute, enquête publiée le 23 mars 2026. ◐ déclaré. (45 % des entreprises françaises n’ont aucune vision claire des compétences dont elles auront besoin d’ici deux à trois ans) www.sdworx.fr
Wharton Human-AI Research et GBK Collective, Accountable acceleration : gen AI fast-tracks into the enterprise, 28 octobre 2025. ● mesuré. (part de la formation dans le budget d’IA : 16 %, en recul de huit points ; part d’entreprises qui forment : 48 %, en hausse de six points ; confiance dans l’effet de la formation en recul de quatorze points) ai.wharton.upenn.edu
6 RÉFÉRENCEs

Section 07. La supervision humaine, pas l’inférence, commande le coût d’un agent

NatWest Group, Annual report and accounts 2025, publié le 13 février 2026. ◐ déclaré. (heures économisées poste par poste, dix-neuf minutes par réclamation, soixante-dix mille heures de résumés d’appels, et aucun coût ni retour sur investissement) investors.natwestgroup.com
ICONIQ Analytics, 2026 State of AI, juillet 2026. ◐ déclaré. (environ 305 dirigeants d’éditeurs de logiciels ; talent 34 %, inférence des modèles 30 % ; enquête auprès d’éditeurs et non d’établissements déployeurs) cdn.prod.website-files.com
CX Dive, Klarna says AI agent does the work of 853 employees, 20 novembre 2025. ◐ déclaré. (soixante millions de dollars d’économies annoncées pendant que les coûts de service client et d’exploitation passent de 42 à 50 millions de dollars sur un an) www.customerexperiencedive.com
SP2C et EY, baromètre sectoriel de la relation client externalisée, édition 2026 (données 2025), publié le 17 juillet 2026. ◐ déclaré. (90,4 % du chiffre d’affaires produit par des conseillers humains, 8,7 % par des solutions d’IA seule, 0,9 % par des dispositifs hybrides) lalliance-des-services.fr
Bank of England et Financial Conduct Authority, Artificial intelligence in UK financial services 2024. ● mesuré. (118 établissements interrogés ; 2 % des cas d’usage recensés entièrement autonomes ; aucune donnée de coût ni de retour) www.bankofengland.co.uk
Iñaki Aldasoro, Leonardo Gambacorta, Rozalia Pal, Debora Revoltella, Christoph Weiss, Marcin Wolski, AI adoption, productivity and employment : evidence from European firms, BIS Working Papers n° 1325, janvier 2026. ● mesuré. (l’investissement en processus et en organisation mesuré comme non significatif : coefficient 0,012 pour une erreur type de 0,012) www.bis.org
4 RÉFÉRENCEs

Le modèle de coût

SP2C et EY, Étude sectorielle, édition 2025 (données 2024), publiée le 9 juillet 2025. ◐ déclaré. (26 168 équivalents temps plein de conseillers et superviseurs, 2 136 euros de salaire brut mensuel moyen, 1 543 millions d’euros produits en France : la base du coût horaire chargé) sp2c.org
Call Centre Helper, sondage What is your average cost per call ?. ◐ déclaré. (ordre de grandeur du coût unitaire d’un contact traité par un humain) www.callcentrehelper.com
Anthropic, documentation de la mise en cache d’invite. ◐ déclaré. (mécanisme retenu pour la variance du coût d’inférence) platform.claude.com
Anthropic, documentation du traitement par lots. ◐ déclaré. (division par deux du tarif en traitement différé, citée en section 02) platform.claude.com
6 RÉFÉRENCEs

Section 08. La revue risque ne réclame pas le journal technique, elle réclame le récit

ACPR, Encadrement et surveillance de l’IA dans le secteur financier, support de la réunion de place du 1er juillet 2026. ● mesuré. (« se doter des capacités humaines et techniques pour pouvoir apporter la preuve » ; « il est important de prendre en compte la réception, et donc l’audience visée » ; « les explications peuvent également induire les humains en erreur » ; aucune mention de l’autonomie d’exécution) acpr.banque-france.fr
Cyril Chhun, Olivier Fliche, Julien Uri, ACPR, L’équité algorithmique dans le secteur financier, document de réflexion soumis à consultation, 1er juillet 2026. ● mesuré. (nature indicative et provisoire de l’ensemble du corpus IA de l’ACPR) acpr.banque-france.fr
CERT-FR (ANSSI), Vulnérabilités et risques des produits d’automatisation par IA agentique sur les postes de travail, CERTFR-2026-ACT-016, 13 avril 2026. ● mesuré. (recommandation de proscrire les agents d’automatisation sur poste de travail en production ; périmètre limité au poste de travail) www.cert.ssi.gouv.fr
Anthropic, page publique des dépréciations de modèles, relevée le 12 août 2026. ◐ déclaré. (« at least 60 days advance notice before model retirement ») platform.claude.com
OpenAI, page publique des dépréciations, relevée le 12 août 2026. ◐ déclaré. (au moins six mois pour les modèles généralement disponibles, trois mois pour les variantes spécialisées) developers.openai.com
Microsoft, Model deprecation and retirement for Foundry Models, page mise à jour le 24 juillet 2026. ◐ déclaré. (les déploiements standard sont mis à niveau automatiquement ; le réglage `NoAutoUpgrade` fait cesser le service à la date de retrait) learn.microsoft.com
12 RÉFÉRENCEs

Section 09. Aucun chiffre du cas le plus cité du secteur n’est entré dans un dépôt réglementaire

Klarna Group plc, formulaire F-1 déposé auprès de la Securities and Exchange Commission le 14 mars 2025. ● mesuré. (le document ne contient ni le nombre de conseillers dont l’agent ferait le travail, ni le montant d’économies annoncé) www.sec.gov
Klarna, communiqué financier du premier trimestre 2024, 30 mai 2024. ◐ déclaré. (l’agent « délivrera » un montant annualisé d’économies : une projection au futur, reprise depuis comme un résultat mesuré) s205.q4cdn.com
OpenAI et Klarna, page de cas conjointe, 2 avril 2024. ◐ déclaré. (source des chiffres fondateurs de la légende) openai.com
TechRadar, démenti écrit de Klarna, 6 mars 2024. ◐ déclaré. (aucun lien entre l’agent et les suppressions de postes de 2022) www.techradar.com
Outsource Accelerator, 7 mars 2024. ◐ déclaré. (le dirigeant précise que les personnes concernées étaient des prestataires externes et non des salariés) news.outsourceaccelerator.com
Sifted, Klarna human hiring push, 9 mai 2025. ◐ déclaré. (renforcement du canal humain, décision de qualité de service, sans retrait de l’agent) sifted.eu
ACS Information Age, CBA replaces 90 support staff with AI chatbot, 31 juillet 2025. ● mesuré. (quatre-vingt-dix postes annoncés, et non quarante-cinq) ia.acs.org.au
ACS Information Age, CBA reverses AI-driven job cuts, admits error, 21 août 2025. ● mesuré. (rétablissement des quarante-cinq postes d’un seul service ; l’évaluation « did not adequately consider all relevant business considerations » ; aucune défaillance de l’agent invoquée) ia.acs.org.au
Finance Sector Union, communiqué CBA backflips on AI cuts, août 2025. ◐ déclaré. (les postes ont été rétablis avant le départ effectif des personnes ; contestation syndicale des volumes d’appels) www.fsunion.org.au
Allison Koenecke, Andrew Nam, Emily Lake, John R. Rickford, Dan Jurafsky, Sharad Goel et alii, Racial disparities in automated speech recognition, PNAS, vol. 117, n° 14, 7 avril 2020. ● mesuré. (taux d’erreur par mot de 0,35 pour certains locuteurs contre 0,19 pour d’autres, sur les cinq systèmes commerciaux testés) www.pnas.org
The Register, Cursor AI support bot hallucinated its own company policy, 18 avril 2025. ◐ déclaré. (un agent de support ayant inventé une règle commerciale inexistante) www.theregister.com
ITV News, DPD disables AI chatbot after customer service bot appears to go rogue, 19 janvier 2024. ◐ déclaré. (un agent conversationnel de logistique produisant des réponses inacceptables sous sollicitation ; cause déclarée : une mise à jour) www.itv.com
11 RÉFÉRENCEs

Section 10. Le gain d’exécution déplace le goulot vers l’amont produit

Sida Peng, Eirini Kalliamvakou, Peter Cihon, Mert Demirer, The impact of AI on developer productivity : evidence from GitHub Copilot, arXiv 2302.06590, 13 février 2023. ● mesuré. (accélération de près de 56 % sur une tâche de programmation isolée) arxiv.org
Zheyuan Cui, Mert Demirer, Sonia Jaffe, Leon Musolff, Sida Peng, Tobias Salz, The effects of generative AI on high-skilled work : evidence from three field experiments with software developers, version de février 2025. ● mesuré. (4 867 développeurs en entreprise, environ 26 %) economics.mit.edu
DORA et Google Cloud, Accelerate State of DevOps Report 2024, 28 octobre 2024. ● mesuré. (une hausse de 25 % de l’adoption de l’IA associée à une baisse de 1,5 % du débit de livraison et de 7,2 % de la stabilité ; enquête déclarative, y compris pour les métriques de livraison) dora.dev
DORA et Google Cloud, 2025 DORA AI Capabilities Model, version 2025.1. ● mesuré. (sept capacités qui décident du rendement de l’IA, dont le travail par petits lots et l’orientation utilisateur ; les équipes faiblement orientées utilisateur voient probablement leur performance décroître) services.google.com
Faros AI, The AI engineering report 2026 : the acceleration whiplash. ◐ déclaré. (33,7 % de tâches achevées en plus et 11,7 % de mises en production en moins ; temps de relecture multiplié par cinq ; incidents en production multipliés par trois) www.faros.ai
LinearB, 8 million pull requests reveal where engineering productivity breaks down, 4 mai 2026. ◐ déclaré. (8,1 millions de propositions de modification sur 4 800 organisations et 42 pays ; plus de seize heures d’attente avant relecture contre environ trois heures vingt ; propositions deux fois et demie plus volumineuses ; 32,7 % intégrées dans le mois contre 84,5 %) linearb.io
GitClear, The maintainability gap : 2026 AI code quality research, janvier 2026. ◐ déclaré. (623 millions de modifications de code analysées ; reprise de code à deux semaines en hausse de 15 % ; duplications au sein d’une même livraison en hausse de 41 %) www.gitclear.com
Veracode, 2025 GenAI code security report, 30 juillet 2025. ● mesuré. (45 % des échantillons de code produits avec assistance échouent aux tests de sécurité et introduisent une faiblesse connue) www.veracode.com
Kate Niederhoffer, Gabriella Rosen Kellerman, Angela Lee, Alex Liebscher, Kristina Rapuano, Jeffrey T. Hancock (BetterUp Labs et Stanford), AI-generated « workslop » is destroying productivity, Harvard Business Review, 22 septembre 2025. ● mesuré. (41 % des salariés déclarent recevoir des documents qui paraissent soignés mais manquent de substance ; près de deux heures par occurrence) hbr.org
Fil r/developpeurs, Tickets rédigés par l’IA, 10 août 2026, soixante-quatorze réponses en quarante-huit heures. ◐ déclaré. (« je passe plus de temps à essayer de comprendre de quoi traite le ticket que de tester ») old.reddit.com
Julian Frattini, Davide Fucci, Richard Torkar, Lloyd Montgomery, Michael Unterkalmsteiner, Jannik Fischbach, Daniel Mendez, Applying Bayesian data analysis for causal inference about requirements quality : a controlled experiment, Empirical Software Engineering, 22 novembre 2024. ● mesuré. (le seul résultat expérimental direct trouvé sur la qualité des exigences : l’effet nocif des pronoms ambigus) link.springer.com
12 RÉFÉRENCEs

Section 11. Votre client arrivera avec son propre agent, et il voudra approuver chaque acte

OpenAI, Buy it in ChatGPT : Instant Checkout and the Agentic Commerce Protocol, 29 septembre 2025. ● mesuré. (lancement du dispositif de paiement à l’intérieur de l’agent) openai.com
OpenAI, Powering product discovery in ChatGPT, 24 mars 2026. ● mesuré. (repli sur la découverte de produits, le paiement se terminant chez le marchand) openai.com
Modern Retail, What went wrong with ChatGPT’s Instant Checkout, 27 mars 2026. ● mesuré. (sortie d’un très grand distributeur à la mi-mars après un taux de conversion trois fois inférieur à celui de son propre parcours ; une douzaine de marchands seulement actifs au lancement) www.modernretail.co
GeekWire, Judge blocks Perplexity’s AI bot from shopping on Amazon, 10 mars 2026. ● mesuré. (injonction préliminaire de première instance, pour situer la décision d’appel) www.geekwire.com
PYMNTS, Appeals court overturns ban on Perplexity AI shopping agents on Amazon, 4 août 2026. ● mesuré. (ce sont « les utilisateurs de Perplexity, et non Perplexity elle-même, qui accédaient à la plateforme » : décision d’une cour d’appel fédérale, sur une injonction et non sur le fond) www.pymnts.com
Adobe, AI traffic grows but retail sites lag in AI search visibility, 16 avril 2026. ● mesuré. (croissance de 393 % du trafic référencé depuis une IA au premier trimestre 2026, sur plus de mille milliards de visites) business.adobe.com
ACI Worldwide et YouGov, enquête publiée le 29 juin 2026. ◐ déclaré. (2 080 adultes britanniques, terrain du 19 au 22 juin 2026 ; 70 % refusent qu’un achat soit effectué sans approbation préalable ; 60 % abandonneraient après une seule erreur) investor.aciworldwide.com
Checkout.com, rapport du 9 juin 2026 sur la demande de commerce agentique. ◐ déclaré. (montant moyen délégable d’environ 177 livres ; services financiers, catégorie la moins déléguable, à 15 %) www.checkout.com
Autorité de la concurrence, avis 26-A-05 du 17 juillet 2026 relatif au fonctionnement concurrentiel du secteur des agents d’intelligence artificielle. ● mesuré. (moins de 5 % du trafic marchand en France ; recommandations d’interopérabilité et de portabilité entre agents) www.autoritedelaconcurrence.fr
Visa, communiqué du 29 avril 2026 sur l’extension d’Agentic Ready. ◐ déclaré. (plus de quatre-vingt-cinq partenaires au total, aucune banque française, aucun volume de transactions publié) usa.visa.com
Crédit Agricole, Worldline et Mastercard, communiqué du 25 juin 2026. ● mesuré. (première transaction de paiement agentique réalisée en France) presse.credit-agricole.com
Étude de sécurité sur le détournement des agents par contenu piégé, arXiv 2606.13385, juin 2026. ● mesuré. (aucune configuration technique testée ne résiste aux tentatives d’injection de consigne) arxiv.org
8 RÉFÉRENCEs

Annexe. Le détail de la littérature sur la complémentarité

Timothy Bresnahan, Erik Brynjolfsson, Lorin Hitt, Information technology, workplace organization, and the demand for skilled labor, The Quarterly Journal of Economics, vol. 117, n° 1, 2002. ● mesuré. (les entreprises fortes sur un seul axe, technologie sans refonte ou refonte sans technologie, se situent sous la moyenne : une demi-transformation coûte plus cher que rien du tout ; le terme d’interaction triple n’est pas estimé avec précision, ce que les auteurs signalent) cpi.stanford.edu
Nicholas Bloom, Raffaella Sadun, John Van Reenen, Americans do IT better : US multinationals and the productivity miracle, American Economic Review, vol. 102, n° 1, février 2012. ● mesuré. (21 746 observations d’établissements britanniques, 1995 à 2003 ; doubler le capital informatique produit 4,9 % de productivité en plus dans un établissement détenu par une multinationale américaine contre 1,2 % ailleurs) www.hbs.edu
Casey Ichniowski, Kathryn Shaw, The effects of human resource management systems on economic performance : an international comparison of U.S. and Japanese plants, Management Science, vol. 45, n° 5, mai 1999. ● mesuré. (sur des lignes de finition d’acier équipées à l’identique, le système innovant vaut 7,3 points de taux de marche de plus que le système traditionnel) www.jstor.org
Nicholas Bloom, Benn Eifert, Aprajit Mahajan, David McKenzie, John Roberts, Does management matter ? Evidence from India, The Quarterly Journal of Economics, vol. 128, n° 1, février 2013. ● mesuré. (essai randomisé sur des entreprises textiles indiennes, 17 % de productivité en plus pour moins de trois mille dollars d’équipement par entreprise) poverty-action.org
Charles J. Corbett, María J. Montes-Sancho, David A. Kirsch, The financial impact of ISO 9000 certification in the United States : an empirical analysis, Management Science, vol. 51, n° 7, juillet 2005. ● mesuré. (554 entreprises industrielles cotées ; rentabilité de l’actif en progression de 3,94 points à trois ans, la productivité bougeant dès la décision de se certifier, avant l’obtention du certificat) www.ioes.ucla.edu
Iñaki Aldasoro, Leonardo Gambacorta, Rozalia Pal, Debora Revoltella, Christoph Weiss, Marcin Wolski, AI adoption, productivity and employment : evidence from European firms, BIS Working Papers n° 1325, janvier 2026. ● mesuré. (le contre-argument : formation significative, investissement logiciel et données significatif, investissement en processus et en organisation non significatif, coefficient 0,012 pour une erreur type de 0,012) www.bis.org
Michael Hammer, Reengineering work : don’t automate, obliterate, Harvard Business Review, juillet-août 1990. ● mesuré. (le cas de refonte de processus en assurance le plus cité de la littérature de management) hbr.org
New Jersey Department of Banking and Insurance, dossier de mise sous administration de Mutual Benefit Life, 16 juillet 1991. ● mesuré. (l’assureur célébré par la revue de management placé sous administration par son régulateur onze mois plus tard) www.nj.gov
16 RÉFÉRENCEs

Textes réglementaires et normatifs

Parlement européen et Conseil, Règlement (UE) 2024/1689 établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle, 13 juin 2024, publié au Journal officiel le 12 juillet 2024. ● mesuré. (article 4 sur la maîtrise de l’IA, article 6 paragraphe 3 sur la grille d’éligibilité, article 9 paragraphe 8 sur les seuils probabilistes préalablement définis, article 11 sur la documentation « claire et intelligible », article 12 sur la traçabilité « adaptée à la destination », article 14 sur le contrôle humain et le biais d’automatisation, article 60 sur les essais en conditions réelles, article 72 sur la surveillance après commercialisation, annexes III et IV) eur-lex.europa.eu
Parlement européen et Conseil, Règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026 modifiant les règlements (UE) 2024/1689, (UE) 2018/1139 et (UE) 2023/1230, entré en vigueur le 27 juillet 2026. ● mesuré. (report des obligations de l’annexe III au 2 décembre 2027 et de l’annexe I au 2 août 2028 ; remplacement intégral de l’article 4, qui devient une obligation de moyens) eur-lex.europa.eu
Annexe III du règlement (UE) 2024/1689, miroir consultable. ● mesuré. (les deux seuls usages financiers visés : solvabilité et notation de crédit des personnes physiques hors détection de fraude, tarification en assurance vie et santé ; le parcours de sinistre n’y figure pas) artificialintelligenceact.eu
Parlement européen et Conseil, Règlement (UE) 2016/679 (RGPD). ● mesuré. (article 22 sur la décision entièrement automatisée ; articles 13 et 15 sur « des informations utiles concernant la logique sous-jacente ») eur-lex.europa.eu
Cour de justice de l’Union européenne, affaire C-634/21, SCHUFA Holding, arrêt du 7 décembre 2023. ● mesuré. (un score de crédit constitue une décision individuelle automatisée dès lors qu’un tiers s’y appuie de façon déterminante) www.economie.gouv.fr
Groupe d’experts de haut niveau sur l’intelligence artificielle, Commission européenne, Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance, version française du 8 avril 2019, paragraphe 65. ● mesuré. (les trois traductions officielles : « l’humain intervient dans le processus », « l’humain supervise le processus », « l’humain reste aux commandes » ; l’intervention dans chaque cycle de décision « n’est ni possible ni souhaitable » dans de nombreux cas) digital-strategy.ec.europa.eu
Commission d’enrichissement de la langue française, Liste relative au vocabulaire de l’intelligence artificielle, Journal officiel du 6 septembre 2024. ● mesuré. (aucun équivalent publié pour « human in the loop », « human oversight » ni aucun terme de gouvernance : le vide terminologique officiel est établi) www.legifrance.gouv.fr
Arrêté du 3 novembre 2014 relatif au contrôle interne des entreprises du secteur de la banque, des services de paiement et des services d’investissement. ● mesuré. (article 85 : « justifier toute information par une pièce d’origine à partir de laquelle il doit être possible de remonter par un cheminement ininterrompu au document de synthèse et réciproquement » ; concept comptable, non décisionnel) www.legifrance.gouv.fr
Parlement européen et Conseil, Règlement (UE) 2022/2554 sur la résilience opérationnelle numérique du secteur financier (DORA). ● mesuré. (aucune durée de conservation des journaux imposée, mais l’obligation de la justifier ; article 30 sur la notification par le prestataire de tout développement susceptible d’avoir une incidence significative) eur-lex.europa.eu
EIOPA, Opinion on artificial intelligence governance and risk management, EIOPA-BoS-25-360, 6 août 2025. ● mesuré. (fixer le niveau de performance satisfaisant avant la mise en service ; conserver les traces d’entraînement et de test « to enable their reproducibility and traceability » ; les systèmes non classés à haut risque restent soumis à la législation sectorielle existante) www.eiopa.europa.eu
ACPR, recommandation 2022-R-01 sur le traitement des réclamations, entrée en application le 31 décembre 2022. ● mesuré. (répondre « de façon claire, adaptée au cas d’espèce et argumentée », dans les deux mois) acpr.banque-france.fr
Board of Governors of the Federal Reserve System et Office of the Comptroller of the Currency, SR 11-7 : guidance on model risk management, 4 avril 2011. ● mesuré. (la documentation doit être assez détaillée pour que « des parties qui ne connaissent pas le modèle » comprennent son fonctionnement, ses limites et ses hypothèses clés ; la contradiction utile est l’analyse critique par des parties objectives et informées) www.federalreserve.gov
Conseil de l’Europe, méthodologie HUDERIA, version provisoire adoptée 2026. ● mesuré. (le seul texte institutionnel qui nomme la réversibilité de l’acte comme critère) rm.coe.int
Financial Conduct Authority, Outcomes monitoring : good practice and areas for improvement, 27 juillet 2026. ● mesuré. (constitue une mauvaise pratique l’usage de métriques d’activité opérationnelle comme approximation des résultats pour le client) www.fca.org.uk
ISO, normes 18295-1:2017 et 18295-2:2017 sur les centres de contact clients. ● mesuré. (aucune disposition relative à l’intelligence artificielle ; contenu payant, non consulté) www.iso.org
COPC Inc., COPC Customer Experience Standard, release 8.0, annoncée le 11 février 2026. ● mesuré. (le référentiel laisse le choix des indicateurs à l’organisation) www.copc.com
3 RÉFÉRENCEs

Ce que nous n’avons pas pu recoller

Notre propre revue de dix-neuf maisons de conseil, sur laquelle repose l’affirmation que quatorze d’entre elles présentent le blocage comme organisationnel sans le démontrer (sections 01 et 07). Il s’agit d’un relevé interne portant sur des publications individuelles, sans document de synthèse publié. URL à retrouver, ou à remplacer par la liste nominative des dix-neuf publications.
Le corpus des onze déclarations nommées sur l’automatisation des sinistres, dont sept proviennent de deux groupes seulement (section 05). Chaque déclaration a sa source, le corpus n’en a pas. URL à retrouver, sous forme d’un tableau nominatif à publier en annexe.
L’étude du syndicat CFE-CGC de l’assurance sur la pratique de l’IA et le manque de formation, relevée par L’Argus de l’assurance et qui documente le symétrique assurantiel du chiffre bancaire de 62,4 % (section 06). Seul le titre a pu être vérifié, le contenu n’étant pas accessible à la lecture automatisée. URL à retrouver.
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